FURANO LOOP

🍽 飲食ホーム

2027年度提供予定(設計+デモ)
数字の読み方に迷ったら「読み方ガイド」

飲食店の実データのデータは2027年度(実証・拡大フェーズ)から提供予定です。

本年度は公開データと宿泊データからの推計で「課題の見立て」を設計しています。下の青写真(設計)と疑似データのデモをご覧ください。

下のデモは疑似データと、宿泊データからの推計で作っています。

疑似データ(試作用)/ 実在の施設・店舗の数字ではありません

夕食難民マッチング(デモ)

素泊まり・朝食のみの宿泊客が夕食先を見つけられず、機会損失が出ていないかを確かめるためのデモです。

夕食を探す宿泊客(推計・1晩あたり)
0人
周辺飲食店の受入目安(1晩あたり)
0人分
受入の余裕(1晩あたり)
50人分
今わかること(事実)
確からしさ:

最新月の試算では、1晩あたり約148人が外で夕食を探し、周辺飲食店の受入目安は約198人分です(約50人分の余裕)。

だから何をすべきか(行動)

現状は受入に余裕があります。宿は素泊まりのお客さまに周辺の店の案内を渡し、飲食店は閑散期の集客企画(宿泊者向け特典など)で送客を受け止めましょう。

誤読注意: 宿泊データからの粗い推計です。施設データが入る2027年度に精緻化します。

客単価・席稼働(疑似データ)

曜日による忙しさの波で人員配置に無理がないか、客単価に伸びしろがないかを見るためのデモです。

縦軸の単位:

客単価 = 売上 ÷ 来店客数。
今わかること(事実)
確からしさ:

疑似データ上、客単価は平均 3,326円、回転率は 1.32 回です。夏季に回転率が上がります。

だから何をすべきか(行動)

繁忙期はピーク時間帯の人員を厚くし、閑散期は予約制にして回転を平準化する組み方を検討しましょう。

誤読注意: 疑似データです。実データ取得後に曜日×時間帯まで分解します。

この業種の青写真(2027年度に作る分析)

  • 売上カテゴリ別×客単価(稼ぎ頭の特定)
  • 席稼働・回転率(空席時間帯の特定)
  • 夕食難民マッチングの本番化(宿泊チェックイン → 空席店舗へ誘導)

それぞれの分析の詳しい設計は、運営(DMO/DMC)が管理しています。ご興味のある方は運営までお声がけください。